AI 3D 建模入門教學

不會 Blender，也能從想法做出 3D 成品——從參考圖、AI 初版到可展示的靜態模型，一份 19 頁的教學簡報。

自媒體口播教程

以保險業 IG／Facebook 為例，從受眾定位、選題與寫稿，到拍攝、剪輯、發布與回看，八週建立自己的內容節奏。

垃圾物件偵測研究

這項研究想讓電腦從混雜的垃圾照片中，找出塑膠瓶、金屬罐與磚石，並框出位置。先整理圖片、標出答案，再用 YOLO26n 訓練模型，比較不同圖片尺寸會不會找得更準、少亂框，以及處理影片時能不能跟上速度。

公開圖片測試｜種類與位置的綜合評分

50.90 → 55.38

同一組200張測試圖片，改用較大的訓練尺寸後，綜合評分增加4.48分。這個分數叫mAP50–95（乘100顯示），同時檢查種類與框的位置；55.38分不等於現場辨識正確率55.38%。

20張現場照片｜把背景認成目標的情形

76 → 29（誤報圖片 15 → 16）

人工核對後，這20張都沒有能清楚確認的三類目標。模型卻仍畫出框，這些就是誤報。B2版本把誤報框總數從76降到29，但有誤報的照片由15張變16張：亂框少了，仍未做到現場可靠。

目前已建立從資料整理、訓練到錯誤核對的完整流程，也找到效果與速度的取捨。下一步要補拍能清楚辨認目標的現場照片，才知道真正的瓶罐與磚石有多少會被漏掉。

AI 工具導入企業方案（五份文件）

從導入規劃書（4W1H）、使用與治理規範、AI 輔助開發 SOP、安裝與操作手冊，到附件與範本集的一整套企業導入討論稿。

兩階段股票交易最佳化架構

以對比學習與知識蒸餾建構的兩階段交易最佳化框架（ETF 00891）。